Подготовка магистров ЮФУ в области разработки:

математического, алгоритмического, информационного, аппаратного и программного обеспечения информационных локальных и распределенных микрокомпьютерных систем мониторинга, контроля, диагностики и управления

||МАГИСТРАТУРА||

Технологии цифрового города:  подготовка специалистов в области проектирования и производства систем для формирования «умного города», сетевых технологий «умных датчиков», беспилотной транспортной техники; модельно-ориентированного проектирования встраиваемых систем и систем на кристалле

направление подготовки 12.04.01 -"Приборостроение"

Квалификация:   магистр

Форма обучения:  бюджетная

Руководитель направления:  Синютин С.А.

Область знаний:
Математическое, программное и аппаратное обеспечение  сосредоточенных и распределенных микрокомпьютерных систем, комплексов и сетей.

Основное научное направление:
Исследование и разработка  алгоритмических, программных и аппаратных средств локальных и раcпределенных микрокомпьютерных систем сбора, обработки информации, мониторинга и управления.

В рамках данного направления на кафедре осуществляются исследования и разработки в следующих областях:

• Создание высокотехнологичного производства по изготовлению информационно-телекоммуникационных комплексов спутниковой навигации ГЛОНАСС/GPS/Galileo;
• Исследование и разработка методов обработки биомедицинской информации, медицинских приборов и систем мониторинга и диагностики различных заболеваний;
• Исследование и разработка интеллектуальных информационных транспортных систем;
• Исследование и разработка методов, алгоритмов и программно-аппаратных средств учета и контроля потребления энергоресурсов в промышленности и ЖКХ;
• Разработка методов, алгоритмов и систем моделирования ситуаций, для предупреждения и ликвидации аварий, экологических и техногенных катастроф;
• Разработка встраиваемых информационных микроконтроллерных систем мониторинга и управления;
• Разработка универсальных интеллектуальных микроконтроллерных модулей сбора, прецизионных измерений, оценки и прогнозирования состояний непрерывных физических величин.