Подготовка магистров ЮФУ
в области разработки:
математического, алгоритмического, информационного, аппаратного и программного обеспечения информационных локальных и распределенных микрокомпьютерных систем мониторинга, контроля, диагностики и управления
Направленость образовательной программы:
Технологии цифрового города: проектирование и производство систем для формирования «умного города»; сетевые технологии «умных датчиков»; беспилотная транспортная техника; модельно-ориентированное проектирование встраиваемых систем и систем на кристалле
Подготовка осуществляется по направлению:
12.04.01-"Приборостроение" ||магистратура||
Квалификация: магистр
Форма обучения: бюджетная
Область:
Математическое, программное и аппаратное обеспечение сосредоточенных и распределенных микрокомпьютерных систем, комплексов и сетей.
Основное научное направление:
Исследование и разработка алгоритмических, программных и аппаратных средств локальных и раcпределенных микрокомпьютерных систем сбора, обработки информации, мониторинга и управления.
В рамках данного направления на кафедре осуществляются исследования и разработки в следующих областях:
- Создание высокотехнологичного производства по изготовлению информационно-телекоммуникационных комплексов спутниковой навигации ГЛОНАСС/GPS/Galileo.
- Исследование и разработка методов обработки биомедицинской информации, медицинских приборов и систем мониторинга и диагностики различных заболеваний.
- Исследование и разработка интеллектуальных информационных транспортных систем.
- Исследование и разработка методов, алгоритмов и программно-аппаратных средств учета и контроля потребления энергоресурсов в промышленности и ЖКХ.
- Разработка методов, алгоритмов и систем моделирования ситуаций, для предупреждения и ликвидации аварий, экологических и техногенных катастроф.
- Разработка встраиваемых информационных микроконтроллерных систем мониторинга и управления.
- Разработка универсальных интеллектуальных микроконтроллерных модулей сбора, прецизионных измерений, оценки и прогнозирования состояний непрерывных физических величин.